Build 2020 : du machine learning « responsable » aux nouveautés Azure

Entrainer ou ne pas entrainer 1
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Crédits : ktsimage/iStock
Développeurs
Vincent Hermann

Dernier chapitre de notre dossier sur la Build 2020, consacré aux évolutions du machine learning et du cloud chez Azure. Grands modèles à entrainer, performances de l'ONNX Runtime, questionnement éthique, Kubernetes ou encore Cosmos DB sont au programme.

Difficile d’évoquer la Build de Microsoft sans aborder les annonces dans le domaine du cloud et du machine learning. Le premier parce que la section Azure affiche une insolente croissance à deux chiffres trimestres après trimestres. Le second parce qu’il est désormais indissociable de nombreux logiciels et services.

Microsoft s’est également penchée sur les très grands modèles nécessitant une phase d’entrainement à l’aide de milliards d’objets. C’est dans ce contexte que la firme a présenté son superordinateur dans Azure.

Notre dossier sur la Build 2020 de Microsoft :

Un nouveau superordinateur et l’évolution des modèles

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