NVIDIA dévoile la plateforme open source RAPIDS : Dell EMC, HPE, IBM et Oracle comme partenaires

Ils sont rapides ! 16
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Développeurs
David Legrand

Ces dernières années, NVIDIA a montré que le GPU pouvait être exploité dans bien plus que le jeu vidéo. Un pari qui a surtout pris forme avec CUDA et qui est à l'origine de l'expansion de la société à de nombreux marchés, mais aussi de son succès. RAPIDS doit lui permettre d'aller encore plus loin.

Pour l'ouverture de l'édition 2018 de sa GPU Technology Conference de Munich, NVIDIA a décidé de miser sur une solution logicielle, open source, lui permettant de se creuser un nouveau trou dans les datacenters : RAPIDS.

C'est Jeff Tseng, nouveau patron de l'équipe AI Infrastructure de la société qui nous a présenté cette solution lors d'une rencontre avec quelques journalistes organisée hier soir. Il a d'ailleurs commencé par un aveu : « c'est une solution que nous aurions dû proposer de longue date [...] elle nous a été maintes fois demandée ».  

On se demande en effet pourquoi une telle initiative n'a pas été proposée plus tôt. C'est sans doute pour se faire pardonner que NVIDIA a décidé de miser sur l'open source pour cette solution, distribuée sous licence Apache. C'est aussi une manière de s'assurer d'une adoption rapide (vous l'avez ?), largement portée par de grands partenaires.

Ainsi, Cisco, Dell EMC, HPE, IBM, Lenovo et Pure Storage sont les premiers qui proposeront une solution technique basée sur RAPIDS. Un engouement qui mène à la question principale : RAPIDS, c'est quoi ?

Exploiter le GPU pour le traitement de larges jeux de données

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