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Un logiciel pour prédire si quelqu'un est criminel à partir d'une photo de son visageCrédits : imaginima/iStock

Un groupe de chercheurs de l'Université américaine privée à but non lucratif de Harrisburg affirme avoir développé un logiciel automatisé de reconnaissance faciale capable de prédire, « avec une précision de 80% et sans biais racial, si quelqu'un est un criminel uniquement sur la base d'une image de son visage »... 

Leur communiqué, qui avait commencé à être partagé sur Twitter, a poussé l'université à le le retirer « pour répondre aux préoccupations soulevées ». Il reste néanmoins disponible via archive.org).

« Nous savons déjà que les techniques d'apprentissage automatique peuvent surpasser les humains sur une variété de tâches liées à la reconnaissance faciale et à la détection des émotions », expliquait le professeur Roozbeh Sadeghian, spécialiste de la reconnaissance... vocale. « Cette recherche montre à quel point ces outils sont puissants en montrant qu'ils peuvent extraire de minuscules fonctionnalités dans une image qui sont hautement prédictives de la criminalité ».

« En automatisant l'identification des menaces potentielles sans parti pris, notre objectif est de produire des outils pour la prévention du crime, l'application de la loi et les applications militaires qui sont moins touchés par les biais implicites et les réponses émotionnelles », déclarait pour sa part le professeur de psychologie Nathaniel JS Ashby qui, lui, étudie les processus influant la prise de décision et comment faire de meilleurs choix en présentant des informations dans un format adapté aux capacités cognitives, notamment grâce au tracking oculaire.

« Le développement de machines capables d'exécuter des tâches cognitives, telles que l'identification de la criminalité d'une personne à partir de son image faciale, offrira un avantage significatif aux forces de l'ordre et à d'autres services de renseignement pour empêcher la criminalité de se produire dans leurs zones désignées », précisait le doctorant Jonathan W. Korn, par ailleurs vétéran de la police de New York.

L'étude, intitulée « Un modèle de réseau neuronal profond pour prédire la criminalité à l'aide du traitement d'image », n'a pas été publiée à ce jour, mais devait initialement paraître chez Springer.

67 commentaires
Avatar de Ricard INpactien
Avatar de RicardRicard- 07/05/20 à 08:59:54

#precrime

Avatar de Psylokh Abonné
Avatar de PsylokhPsylokh- 07/05/20 à 09:03:55

Les précogs vont se retrouver au chômage.
Vite... une taxe sur cette technologie !!! :dd:

Édité par Psylokh le 07/05/2020 à 09:04
Avatar de jack oneill Abonné
Avatar de jack oneilljack oneill- 07/05/20 à 09:04:48

Les infos dispo sur archive.org sont limitées, ça compare le visage à une bdd de types fichés ou c'est littéralement une IA spécialisée en délit de faciès  ?

Avatar de XXC Abonné
Avatar de XXCXXC- 07/05/20 à 09:07:05

Une nouvelle forme de Phrénologie ?

Avatar de Ami-Kuns INpactien
Avatar de Ami-KunsAmi-Kuns- 07/05/20 à 09:07:32

Y avait pas un truc vaguement dans le même genre lors de la seconde guerre mondiale?

Avatar de Gawked Abonné
Avatar de GawkedGawked- 07/05/20 à 09:08:20

Je vois pas du tout comment ça pourrait mal tourner cette histoire :eyeroll:

Avec un taux de reconnaissance de seulement 80% j’espère que ce ne sera utilisé que pour de la guidance et rien de plus

Avatar de dylem29 Abonné
Avatar de dylem29dylem29- 07/05/20 à 09:10:11

Prédire la criminalité???
Genre, dans le futur ? Ou juste vérifier qu'une personne n'est pas recherchée?

Philip K. Dick est visionnaire. :D

Avatar de DoWnR Abonné
Avatar de DoWnRDoWnR- 07/05/20 à 09:12:26

Ca dépend de la définition de "criminel", si c'est quiconque ne respecte pas toutes les lois, je peux avoir une précision de 100% :mdr:

Avatar de Obidoub Abonné
Avatar de ObidoubObidoub- 07/05/20 à 09:14:42

Pas de source, pas de publication scientifique -> Poubelle

Avatar de dyox Abonné
Avatar de dyoxdyox- 07/05/20 à 09:21:58

On me dit dans l'oreillette que la base de données vient des personnalités mondiales du monde politique... :D

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