du 21 décembre 2017
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Le consortium explique qu'il souhaite ainsi réduire la fragmentation du « machine learning » en proposant « des outils pour entraîner les réseaux neuronaux et les moteurs d'inférence utilisés par des applications sur une gamme variée d'appareils et de plateformes ».

NNEF 1.0 est pensé pour être compatible avec Torch, Caffe, TensorFlow, Theano, Chainer, PyTorch et MXNet. Il ne s'agit pour le moment que d'une première mouture provisoire. Khronos Group attend des retours de la part des professionnels avant de finaliser NNEF 1.0. Tous les détails se trouvent sur ce dépôt GitHub.

Khronos Group annonce NNEF 1.0 pour l'échange de réseaux neuronaux
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