Dans le monde de l'édition vidéo, DaVinci Resolve est de plus en plus présent. Sa nouvelle version, désormais disponible en test, devrait enfoncer le clou. Elle intègre notamment des fonctionnalités d'IA/deep learning.
Chaque année, le salon de la National Association of Broadcasters (NAB) est l'occasion de multiples annonces de la part des constructeurs axés sur le marché du traitement et de la diffusion vidéo.
Pour l'édition 2019, Blackmagic a vu les choses en grand, dévoilant pêle-mêle une batterie pour son Pocket Cinema Camera 4K (2h de shoot, 245 dollars), le clavier de montage DaVinci Resolve Editor (995 dollars), le MultiDock 10G rackable (1U) et USB Type-C (10 Gb/s) pouvant accueillir quatre SSD 2,5" (595 dollars), l'adaptateur Teranex Mini SDI to HDMI 8K HDR (1295 dollars), le switcher ATEM Constellation 8K (9 995 dollars), ou encore l'HyperDeck Extreme 8K HDR (4 995 dollars).
Mais il fallait aussi regarder du côté logiciel, avec DaVinci Resolve 16, désormais disponible sous la forme d'une beta publique, avec son Neural Engine, ouvrant la voie à des fonctionnalités exploitant l'IA et le deep learning. Le cas de la reconnaissance faciale pour trier les vidéos est par exemple cité, le tout étant présenté comme lié aux GPU.
Faut-il y voir la possibilité d'une accélération pour les GeForce RTX ? L'annonce ne le dit pas explicitement. Les processeurs graphiques sont dans tous les cas mentionnés comme une source d'accélération pour différents effets, l'interface ou l'export. Le tout est annoncé comme multiplateforme, Fusion 16 Studio profitant des mêmes améliorations.
Commentaires (8)
#1
Est-ce que vous comptez l’utiliser en tant que benchmark ?
Sinon la version 15 était déjà un bon cru, avec une version gratuite très complète.
#2
J’ai des trucs en cours sur la version 15, à voir ce que la 16 apporte vraiment, je vais creuser
#3
Pour l’accélération par les RTX cores, encore faudrait-il avoir une idée précise de ce qu’ils font :/
(en dehors de l’opaque discours marketing à la mode “IA”, “Deep learning” etc… de Nvidia).
#4
Les RT Cores sont utilisés pour accélérer le calcul des intersections / BHV dans le cadre du ray tracing, ici, ce son plutôt les tensor cores qui seraient utilisés je pense (calculs en précision mixte utilisés pour accélérer le traitement dans l’IA, qu’on trouve en partie chez Intel avec DL Boost par exemple).
#5
Merci pour la correction :)
Est-ce qu’il existe des benchmark sérieux là dessus ?
(Qui font le tri entre ce qui est lié à de l’optimisation des pilotes et le matériel seul, enfin si Nvidia autorise cela avec ses pilotes ^^)
#6
Les deux sont toujours intrinsèquement liés, rien que dans le domaine des traitements IA/DL, le fait de passer à à tel ou tel framework peut changer de manière importante les performances. Les unités intégrées sont un outil d’optimisation, le logiciel aussi.
Pour les mesures de performances, ça arrivera à mesure que les outils exploitant ces unités seront de plus en plus disponible. Après, si tu veux dire que NVIDIA pourrait ne pas optimiser ses pilotes hors RTX pour certains usages, ça n’a pas vraiment de sens, ne serait-ce que parce que ce serait prendre le risque de voir la concurrence ne pas faire ce choix et passer devant.
#7
Je suis en train de switcher sur Resolve, et c’est vraiment un soft bien foutu, malgré qqn couacs, logique du aux différents choix ergonomiques entre les différents acteurs du montages, je pense définitivement me tourner vers ce soft pour mes futures gros projets
#8
J’avais hésité à proposer des tests de perfo avec ce logiciel, puis je m’étais ravisé en me disant qu’établir un protocole de test serait compliqué.
Content de voir que vous gardez un œil dessus