Azure Machine Learning : déplacer l’apprentissage automatique dans le cloud

Microsoft a annoncé hier soir le lancement prochaine d’une offre Azure Machine Learning. Destinée aux entreprises qui souhaitent mettre en place rapidement des solutions d’intelligence artificielle appliquées à des problématiques précises, Azure ML sera disponible en préversion le mois prochain.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? 

Pour comprendre l’intérêt d’une solution comme Azure Machine Learning, il faut commencer par aborder, justement, le « machine learning ». Il s’agit, pour une machine donnée, de la capacité d’apprendre automatiquement et par elle-même les processus qui optimiseront sa tâche. L’apprentissage automatique est un champ important de l’intelligence artificielle car il permet le développement d’outils aptes à s’attaquer à de vastes quantités de données qui seraient, en temps normal, délicates à analyser.

La mise en place d’un tel système peut être longue car la conception suppose des développeurs d’avoir prévu le cadre précis dans lequel la solution va évoluer. Car l’apprentissage ne peut pas se faire sur une base vierge : il faut donner des directives pour fournir un champ d’évolution.

L’exemple le plus simple est un robot muni de membres qui doivent lui permettre de se déplacer. Le programme central apprend alors à gérer les données renvoyées par les capteurs et met en place les mouvements qui vont permettre, effectivement, au robot de se mouvoir. Cela signifie qu’un cadre a été donné pour que des variables soient respectées autant que possible : le mouvement stable devient par exemple l’objectif à atteindre et le programme utilise les données fournies pour faire au mieux.

Microsoft fournira ses propres outils 

Dans un communiqué, Microsoft met l’accent sur la complexité de la mise en place de ce type de solutions, ainsi que des coûts engendrés.  Car l’apprentissage automatique nécessite des développeurs adaptés. C’est évidemment là qu’intervient l’annonce de l’entreprise qui vante les mérites de la nouvelle offre qui sera lancée le mois prochain : Azure Machine Learning.

L’objectif global est de faciliter la vie des développeurs en fournissant déjà l’infrastructure et la trousse à outils pour mettre en place une solution d’apprentissage automatique. Microsoft va en fait proposer des outils d’analyse et des algorithmes préconstruits qui ne sortent pas du néant. Il s’agit en effet en bonne partie des composants dont la firme se sert pour des produits tels que la Xbox et Bing. 

Pour la firme, Azure ML est un outil que les entreprises devraient apprécier car il annule la nécessité d’un investissement lourd au départ. Azure oblige, tous les calculs sont effectués par les fermes de serveurs de l’infrastructure cloud. De même, une entreprise peut créer des API et des services Web faisant directement appel aux données et calculs hébergés. Les outils fournis contiennent par ailleurs des modules de visualisation et de statistiques.

Des solutions qui sont amenées à se multiplier 

Plusieurs partenaires sont déjà dans la boucle et se servent d’une préversion d’Azure ML. Par exemple, OSISoft travaille en collaboration avec l’université Carnegie Mellon sur la surveillance en temps réel de la production électrique et de ses problèmes à travers l’ensemble des bâtiments du campus universitaire. MAX451 développe de son côté une solution aidant les commerces à déterminer ce que les clients pourraient acheter par la suite.

Ceux qui suivent l’actualité des objets connectés savent que ce type de solution est amené à se développer. Le seul domaine de la santé donne la mesure de ce qu’il est possible de faire. Par exemple, les bracelets et autres équipements sont capables de stocker de nombreuses informations relatives à des variables du corps humain. La collecte et l’analyse de ces données pourrait donc permettre une détection plus en amont de certains problèmes. Dans un domaine similaire, on rappellera les travaux réalisés par des chercheurs sur la prise en compte de données médicales pour détecter l’apparition de pneumopathies nosocomiales dans les hôpitaux. Des recherches auxquelles participait justement Microsoft.

Azure ML n’est toutefois pas encore sur le marché et seule une préversion sera lancée dans le courant du mois prochain. Microsoft en a également profité pour ouvrir un nouveau blog consacré à l’apprentissage automatique, même s’il ne contient pour l’instant qu’un seul billet.