Durant sa Keynote d'ouverture de la GTC 2013, Jen Hsun Huang a décidé de lever le voile sur la roadmap des GPU à venir de la société. Si l'on avait déjà entendu parler du remplaçant de Kepler, Maxwell, on apprend qu'il sera ensuite question de Volta.
Durant sa Keynote d'ouverture, Jen Hsun Huang a fait la part belle aux usages autour de ses GPU au sein des applications scientifiques, mais aussi dans des usages aussi divers que le fait de retrouver des vêtements sur des sites de vente en ligne depuis la capture d'une photo issue d'un catalogue papier, Shazam ou l'analyse de tweets en masse... mais aussi le rendu d'océan ou de visage via Face Works, une démonstration d'ailleurs plutôt impressionnante.
Quelques démos, mais aussi des informations sur les GPU à venir
Il a ensuite été question de la roadmap GPU de la société afin d'évoquer la suite de Kepler. Il devrait tout d'abord être question de Maxwell, dont nous avons déjà entendu parler. Cette génération sera l'occasion d'intégrer une mémoire unifiée virtuelle qui pourra être partagée entre le CPU et le GPU. Le ratio performance / watts devrait être doublé, comme pour la génération suivante.
Car c'est la suite qui nous intéressait surtout : Volta. Cette fois, la grande nouveauté sera l'arrivée de « Stacked DRAM » qui prendra place au sein même de la puce. Une technologie déjà évoquée comme des pistes de recherche par la concurrence, dont Intel. Dans les deux cas, ce sont des avantages nets pour le calcul et CUDA qui sont visés. Reste à voir ce qu'il en sera du côté du jeu.
GRID fait son retour, pour le contrôle de VM à distance dans les entreprises
NVIDIA en a profité pour reparler de sa solution GRID VCA (Visual Computing Appliance), qui est un serveur complet (4U) composé de deux processeurs Xeon à huit coeurs, de 384 Go de mémoire et de huit cartes graphiques GRID (basés sur deux GPU Kepler) afin de supporter des machines virtuelles accessibles à distance.
Une démonstration a été effectuée sous OS X avec trois « workspaces » permettant chacun d'effectuer un calcul sur des applications nécessitant beaucoup de ressource sans que la machine locale ne soit sollicitée. Une manière aussi d'éviter les soucis concernant les données pouvant être volées sur un client utilisé par les employés des entreprises.
Mais il est désormais temps de passer à la phase commerciale. Ainsi, deux versions sont proposées avec plus ou moins de mémoire, de CPU, de GPU... l'ensemble est livré de manière complète avec une partie logicielle GRID VGX ce qui permet à NVIDIA d'indiquer un tarif annuel dont il faudra s'acquitter en plus des 25 000 à 40 000 $ d'achat de matériel.
Commentaires (43)
#1
La roadmap en 2010
La roadmap en 2013
Maxwell n’est plus entre 14 et 16 GFlops/W mais entre 8 et 16. Ba tiens…
#2
Pas plus d’information sur cette “Stacked DRAM “? Non, parce que plus abstrait je vois pas trop
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#4
Pourquoi ils ont choisi un gars aussi moche pour le rendu du visage ? Ca ne donne pas envie…
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#5
Le rendu du visage est assez impressionnant
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#6
viendra Maxwell
Il fera du café ?
Maxwell Qualité Filtre : Café soluble lyopilisé
#7
Le rendu est bon, c’est réaliste, c’est bien = )
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Fermi, c’est fini…
#9
J’ai une question bien stupide à propos de CUDA. De nombreux programmes, notamment les encodeurs vidéo mettent en avant l’utilisation de cette technologie.
J’ai testé chez moi de VOB à MP4/H624 et je n’ai aucune différence notable entre encodage logiciel (CPU) et CUDA. Dès fois, c’est même moins bien en CUDA.
Testé avec plusieurs logiciels sur 2 configs différentes (Quad6600+8800GTS, Corei7-3770K/Geforce680). Donc, je ne comprends pas bien l’intérêt de CUDA.
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Moi entre un i7 2600k et une GTX560 TI ou 660 je la vois bien la différence. 4x pour l’i7 contre 12x pour la GTX.
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ont pourrais avoir plus d’explication sur ma mémoire unifié ?
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Edit: double ?
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Ahhh ben tient …. la démo du visage ne semble pas prendre en compte TressFX …. il est chauve !!
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La prochaine prochaine génération s’appellera Herta.. ou pas
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Oubliez pas que Maxwell integre project Denver, le CPU ARM 64 bits custom de chez Nvidia (Tegra 6, Parker, a la meme archi).
Donc AMHA, virtual memory, en conjonction avec CUDA, va permettre d’effectuer tous les calculs sur la carte graphique, le(s) core(s) ARM prendront en charge les operations logiques, et les cores CUDA les operations massivement paralleles. En evitant les vas et vients du bus PCI avec le CPU x86, ca va booster les perfs.
Volta, et son TB/s de bande passante, sera encore plus interessant.
Finalement Boulder sera l’aboutissement, un SoC haute performance en ARM 64bits qui n’aura plus besoin de CPU c86 pour fonctionner. Nvidia sans Intel quoi.
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maxwell : qualité filtre ?
volta ? vivolta ?
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Perso je me fiche un peu de ce calendrier, tout ce que je sais c’est que les GTX au premier digit pair sont des cartes tests, et que les cartes qui les succède sont des révisions plus performantes et moins gourmande.
Si tant est que je reste chez Nvidia vu comment les soucis avec Tomb Raider sont gérés. C’est une honte de leur part.
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Mettre seulement un screenshot de la demo visage dans l’article, c’est passer à coté de 95% de la démo qui cible l’animation du visage et non le rendu… Ce rendu on l’avait deja 2 générations de GPU avant hein, pas la peine de s’extasier sur l’image.
Plus de détails (et la video surtout) ici:http://blogs.nvidia.com/2013/03/a-demo-thats-truly-a-head-of-its-time/
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#43